Comment l’IA Générative optimise et humanise le recrutement dans la supply chain

Avis d'expert

Alexandre Duffaut, CEO de Noota
Publié le :
Mis à jour le :
Recruiter supply chain

Ces dernières années, le recrutement dans la supply chain fait face à des défis uniques.

La pénurie de talents qualifiés, l’évolution rapide des compétences nécessaires avec les nouvelles technologies, et la gestion volumineuse des données candidat compliquent les processus de recrutement.

L’IA générative offre une solution concrète pour améliorer l’efficacité, la transparence et l’expérience de recrutement.

Voici comment elle transforme le quotidien des recruteurs de ce secteur stratégique.

L’IA prend en charge le travail de documentation

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Aujourd’hui, les recruteurs dans la supply chain passent leurs journées à prendre des notes et gérer des tâches administratives.

En outre, la pénurie de talents qualifiés complique leurs tâches, puisqu’ils doivent non seulement gérer les aspects administratifs mais aussi identifier des candidats possédant les compétences techniques et la connaissance des systèmes de gestion de la chaîne logistique.

L’IA générative permet d’enfin automatiser la création de ces documents.

Par exemple, en utilisant les transcriptions des entretiens, l’IA génère automatiquement des comptes rendus d’entretien précis et détaillés.

Les recruteurs peuvent ainsi se concentrer sur l’entretien en lui-même et la connexion au candidat, plutôt que sur la prise de notes exhaustive.

Cette automatisation ne s’applique pas qu’aux comptes rendus d’entretien. Dans la supply chain, elle peut également générer :

  • Des comptes rendus d’entretien annuel ou de fin de période d’essai
  • Des fiches de postes et des offres d’emploi basés sur les compétences et les expériences requises pour des rôles spécifiques tels que gestionnaire d’entrepôt, analyste logistique, ou coordinateur de transport
  • Des grilles d’évaluation standardisées pour chaque candidat
  • Des emails personnalisés de réponses aux candidatures

Le gain de temps est considérable, permettant aux recruteurs d’allouer plus de temps à l’analyse des compétences techniques et opérationnelles des candidats. Ils peuvent aussi s’investir plus dans l’interaction avec les candidats pour comprendre leurs aspirations et évaluer leur adéquation culturelle avec l’entreprise.

Un outil basé sur l’IA comme Noota aide spécifiquement les recruteurs dans cette documentation de recrutement.

L’IA rend l’évaluation plus objective et juste

grille évaluation entretien

On connaît les nombreux biais cognitifs qui peuvent influencer les évaluations lors des entretiens de recrutement.

L’évolution rapide des compétences requises dans la supply chain rend d’autant plus essentiel pour les recruteurs d’assurer une évaluation objective.

L’IA générative offre une solution pour rationaliser et objectiver le processus d’évaluation.

Par exemple, l’IA peut générer automatiquement des comptes rendus d’entretien en suivant une structure préétablie.

Chaque entretien est ainsi documenté de manière uniforme, avec les mêmes sections et les mêmes critères pour tous les candidats.

De même, des grilles d’évaluation standardisées peuvent être remplies automatiquement à partir des données des entretiens.

L’utilisation de l’IA pour structurer les évaluations présente plusieurs avantages :

  • Égalité de traitement entre tous les candidats : chaque candidat est évalué selon les mêmes critères, ce qui rend le processus plus transparent et équitable.
  • Comparaison entre les candidats facilitée : les recruteurs peuvent rapidement identifier les points forts et les points faibles de chaque candidat en se basant sur des données structurées et comparables.
  • Réduction des erreurs humaines : l’IA limite le risque d’erreurs humaines dans la collecte et l’organisation des informations. Les données sont extraites directement des transcriptions des entretiens, ce qui limite les oublis et les interprétations erronées.
  • Uniformisation de la documentation : l’IA permet d’uniformiser les documents produits, qu’il s’agisse des comptes rendus d’entretien ou des grilles d’évaluation. Les managers et les recruteurs peuvent consulter et analyser les informations facilement, ce qui améliore la coordination et la prise de décision collective.

L’IA rend le processus de recrutement plus transparent

scorecard recrutement

Les défis liés à l’intégration des données de recrutement, ajoutés à la complexité logistique et géographique, font partie intégrante de la supply chain.

Peu surprenant donc que les recruteurs et managers de ce secteur ont besoin d’accéder à des informations candidats précises et en temps réel pour prendre des décisions éclairées.

L’IA générative facilite cet accès en rendant les données candidates plus accessibles et transparentes.

Premièrement, l’IA générative simplifie la rédaction de contenus personnalisés. Par exemple,pour les candidats refusés, elle peut créer des réponses personnalisées, basées sur les données collectées durant le processus de recrutement. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’offrir une meilleure expérience candidat. Les candidats reçoivent des retours détaillés et constructifs, ce qui peut renforcer la réputation de l’entreprise.

De plus, l’IA permet d’interroger directement les données à travers un chatbot. Par exemple, un manager ou un recruteur peut poser des questions à un chatbot alimenté par l’IA sur des aspects spécifiques des candidats en cours d’évaluation. Le candidat peut lui-même demander des retours et recommandations sur l’entretien qu’il vient de passer. L’IA analyse les données disponibles et fournit des réponses précises, ce qui facilite le partage d’informations pour tout le monde.

En rendant les données plus transparentes, l’IA générative assure également une traçabilité des décisions prises. Chaque étape du processus de recrutement est documentée de manière systématique, ce qui permet de justifier les choix faits. Cela renforce la crédibilité et la conformité du processus de recrutement.

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